Paradise's Blog

Posted by Paradise on December 25, 2020

Pandas-数据处理函数

「使用 Pandas 集成的函数更高效地处理数据」

学了那么久，平时用 Pandas 基本上就是干 Excel 的活，事实上 Pandas 的优势在于其集成了大量高效的数据处理函数。通过矢量化的运算，节省了很多循环的时间，在处理大型数据集上有很大的优势。以下复习一下常用的数据处理函数，养成用函数代替纯代码的习惯。更详细的文档查看官网的 User Guide ，经常翻一翻！样本数据 id na...

Posted by Paradise on December 23, 2020

SQL-入门学习笔记（下）

「数据库进阶知识点 | MySQL 」

储存过程、游标、触发器和事务储存过程相当于自定义函数，每次相似的查询只需要输入对应变量。使用 PROCEDURE 定义储存过程，使用 CALL 调用储存过程。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 4...

Posted by Paradise on December 10, 2020

SQL-入门学习笔记（上）

「数据库知识点总结 | MySQL常用语法」

数据库基础数据库：不同数据类型的数据构成单元、行列构成表、表构成数据库数据库管理系统：DBMS，例如MySQL。创建以及操作数据库的软件主键：非空且唯一，由于区分每一列，在关系型数据库中用到 SQL：结构化查询语句，每个DBMS实现的SQL都不尽相同，存在一个标准委员会，定义可供所有DBMS使用的SQL语法。两类DBMS：基于共享文件系统的DBMS，如Micr...

Posted by Paradise on December 8, 2020

R for Data Science - Learning Notes (III)

「 Communications & Cooperations 」

教材介绍：https://book.douban.com/subject/26757974/ 相关资源：https://github.com/hadley/r4ds CHPT22 - Graphics for Communication with ggplot2 此前介绍的绘图操作仅限于 EDA 过程中的可视化，本章介绍用于 Report 的可视化技巧，即图片的修饰和美化。...

Posted by Paradise on December 2, 2020

R for Data Science - Learning Notes (II)

「 Modeling & R-Markdown 」

教材介绍：https://book.douban.com/subject/26757974/ 相关资源：https://github.com/hadley/r4ds CHPT18 - Model Basics with modelr （1）随机参数拟合本章介绍线性模型的拟合，首先使用最简单粗暴的方法：随机参数拟合，来理解模型的本质。以下为探索过程。 1 2 3 4 5...

Posted by Paradise on November 25, 2020

R for Data Science - Learning Notes (I)

「 Data-processing Basics & Useful Packages 」

教材介绍：https://book.douban.com/subject/26757974/ 相关资源：https://github.com/hadley/r4ds CHPT01 ~ CHPT04 Basic Scripts dplyr ggplot2 速查表 | 提取码：2ja3 CHPT05 - Exploratory Data Anal...

Posted by Paradise on November 22, 2020

R 统计分析

「使用 R 语言进行统计分析」

R 语言功能强大，探索性数据分析（EDA），统计分析模型，数据挖掘模型，数据可视化，样样精通。报告方面有媲美Jupyter Notebook的RMarkdown，使用knit和pandoc生成，颜值颇高。交互方面有shiny，也有让人惊艳的效果。但是硬伤就是语言本身的可读性不高（基本每次写都要参考别人的代码，某些语法样式也很奇怪，不是天天用很难记得住），并且过度依赖IDE（RStudio...

Posted by Paradise on November 20, 2020

Paradise's Blog

Pandas 数据处理技巧

「大型数据 | 描述统计 | 代码加速」

Pandas-数据处理函数

「使用 Pandas 集成的函数更高效地处理数据」

SQL-入门学习笔记（下）

「数据库进阶知识点 | MySQL 」

SQL-入门学习笔记（上）

「数据库知识点总结 | MySQL常用语法」

R for Data Science - Learning Notes (III)

「 Communications & Cooperations 」

R for Data Science - Learning Notes (II)

「 Modeling & R-Markdown 」

R for Data Science - Learning Notes (I)

「 Data-processing Basics & Useful Packages 」

R 统计分析

「使用 R 语言进行统计分析」

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作者公告

文章标签

Pandas 数据处理技巧

「 大型数据 | 描述统计 | 代码加速 」

Pandas-数据处理函数

「 使用 Pandas 集成的函数更高效地处理数据 」

SQL-入门学习笔记（下）

「 数据库进阶知识点 | MySQL 」

SQL-入门学习笔记（上）

「 数据库知识点总结 | MySQL常用语法 」

R for Data Science - Learning Notes (III)

「 Communications & Cooperations 」

R for Data Science - Learning Notes (II)

「 Modeling & R-Markdown 」

R for Data Science - Learning Notes (I)

「 Data-processing Basics & Useful Packages 」

R 统计分析

「 使用 R 语言进行统计分析 」

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「使用 Pandas 集成的函数更高效地处理数据」

「数据库进阶知识点 | MySQL 」

「数据库知识点总结 | MySQL常用语法」

「使用 R 语言进行统计分析」