Paradise's Blog

数据分析三大原理

「数据分析三个原理两个例子」

原文链接：https://www.jianshu.com/p/120f2d1d1c1a 一、三大原理（1）深度理解业务，以及理解生活中遇到的领域问题，不理解业务的分析结论不具有任何参考或者指导意义。所谓理解业务就是要学会拆解业务，用指标衡量业务的发展趋势。（2）第二是拆解业务后，要基于业务指标建立分析框架，并且基于当前业务状态和目标找到可衡量的关键性指标。（3...

Posted by Paradise on October 21, 2021

互联网数据分析实战

「互联网数据分析工具、方法与案例」

原文链接：https://www.cnblogs.com/little-monkey/p/10781061.html 文章目录一、常用指标二、选好数据指标的通用方法论三、选择合适的数据分析工具四、数据分析方法五、数据分析案例六、数据采集一、常用指标 1.1 用...

Posted by Paradise on October 19, 2021

一名合格的数据科学家

「什么是“数据科学家”？」

一、数据科学家的工作模式和组织结构 1.数据驱动还是业务驱动业务驱动的特点是业务人员主导数据分析需求的提出、结果的应用，在业务中应用数据洞察；数据驱动则是更看重主动应用数据分析手段，从数据洞察发起业务、改善业务，在业务执行时也会广泛应用数据洞察。一般在较新的业务领域采用数据驱动，已有复杂业务则采用业务驱动。然而从自身能力发展、数据驱动逐渐成为主要的工作模式的情况来看，数据科学家需要...

Posted by Paradise on October 17, 2021

商业数据分析

「关于商业数据分析的几个要点总结」

原文链接 1. 数据科学家基础技能：数学、统计学、SQL、Python、一定的数据清洗和可视化经验、了解机器学习与深度学习；还需要有商业思维，清楚数据就是商业，知道如何解决复杂的数据问题，并与管理层分享自己的见解。 2. 5个商业基础知识（1）理解业务目标理解公司的战略目标，并将其作为数据分析过程的指导。因此，要清楚数据分析的报告结果的受众：是给管理层看...

Posted by Paradise on October 13, 2021

卷积神经网络基础（下）

「 Coursera 卷积神经网络入门课程学习笔记」

根据上一篇的内容，尝试运用卷积的原理进行图像边缘检测。根据其原理，先确定一个卷积核，并以卷积核的维度确定一个窗口，计算窗口和原图像的元素积。最后移动窗口进行迭代，得到卷积后的图像。实现具体代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34...

Posted by Paradise on July 30, 2021

卷积神经网络基础（上）

「 Coursera 卷积神经网络入门课程学习笔记」

Coursera 卷积神经网络入门课程 Lesson 1: Computer Vision 应用举例：图像理解、物体位置检测、图像风格迁移参数数量（全连接第一层）：假设图像是1000*1000*3，则参数数量为3*10^6，3M。由于参数多，需要极大的观测数据才能避免神经网络过拟合。同时，对计算量和内存的需求极大。 Lesson 2: Edge Detection...

Posted by Paradise on July 30, 2021

Neural Network and Deep Learning

「 Coursera 神经网络入门课程学习笔记」

Coursera - Neural Network and Deep Learning Introduction to Deep Learning Lesson 1: Welcome Neural Network and Deep Learning； Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning,Regul...

Posted by Paradise on July 30, 2021

概率论与数理统计（下）

「数理统计部分：数理统计基本概念 | 参数估计 | 假设检验」

部分公式在 GitHub Pages 上渲染有问题，请在 Gitee Pages 阅读本文 CHPT06 – 数理统计基本概念数理统计：使用概率论和其他数学方法，研究怎样收集（试验和观察）带有随机误差的数据，并在统计模型下对数据进行分析（统计分析），以对所研究的问题作出推断（统计推断）。由于所收集的数据只能反映事物的局部特征，数理统计的任务就在于从统计资料反映的局部特征，以概率...

Posted by Paradise on June 5, 2021

概率论与数理统计（上）

「随机事件 | 随机变量与随机向量 | 数字特征 | 大数定律 | 中心极限定理」

部分公式在 GitHub Pages 上渲染有问题，请在 Gitee Pages 阅读本文 CHPT01 – 随机事件与概率一、随机现象与随机试验随机试验：试验可以在相同的条件下重复进行试验可能出现的所有结果种类已知试验结果在试验前未知，但必是所有可能结果中的一个随机事件：随机试验的结果随机现象：随机试验中观察到的现象统计规律性： ...

Posted by Paradise on June 2, 2021

Python 处理 PDF 文件

「再也不需要 Office、WPS 或 Adobe 啦！」

本文记录如何使用 python 集成自己常用的 PDF 文件处理功能。虽然下面只是一些很简单的功能，但是据我所知，WPS 需要收费，Office 根本不支持（Word 对 PDF 文件的解析可以用一塌糊涂来形容）。脚本 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 ...

Posted by Paradise on May 26, 2021

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数据分析三大原理

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互联网数据分析实战

「互联网数据分析工具、方法与案例」

一名合格的数据科学家

「什么是“数据科学家”？」

商业数据分析

「关于商业数据分析的几个要点总结」

卷积神经网络基础（下）

「 Coursera 卷积神经网络入门课程学习笔记」

卷积神经网络基础（上）

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Neural Network and Deep Learning

「 Coursera 神经网络入门课程学习笔记」

概率论与数理统计（下）

「数理统计部分：数理统计基本概念 | 参数估计 | 假设检验」

概率论与数理统计（上）

「随机事件 | 随机变量与随机向量 | 数字特征 | 大数定律 | 中心极限定理」

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「再也不需要 Office、WPS 或 Adobe 啦！」

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作者公告

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数据分析三大原理

「 数据分析三个原理两个例子 」

互联网数据分析实战

「 互联网数据分析工具、方法与案例 」

一名合格的数据科学家

「 什么是“数据科学家”？ 」

商业数据分析

「 关于商业数据分析的几个要点总结 」

卷积神经网络基础（下）

「 Coursera 卷积神经网络入门课程学习笔记 」

卷积神经网络基础（上）

「 Coursera 卷积神经网络入门课程学习笔记 」

Neural Network and Deep Learning

「 Coursera 神经网络入门课程学习笔记 」

概率论与数理统计（下）

「 数理统计部分：数理统计基本概念 | 参数估计 | 假设检验 」

概率论与数理统计（上）

「 随机事件 | 随机变量与随机向量 | 数字特征 | 大数定律 | 中心极限定理 」

Python 处理 PDF 文件

「 再也不需要 Office、WPS 或 Adobe 啦！ 」

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作者公告

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「数据分析三个原理两个例子」

「互联网数据分析工具、方法与案例」

「什么是“数据科学家”？」

「关于商业数据分析的几个要点总结」

「 Coursera 卷积神经网络入门课程学习笔记」

「 Coursera 卷积神经网络入门课程学习笔记」

「 Coursera 神经网络入门课程学习笔记」

「数理统计部分：数理统计基本概念 | 参数估计 | 假设检验」

「随机事件 | 随机变量与随机向量 | 数字特征 | 大数定律 | 中心极限定理」

「再也不需要 Office、WPS 或 Adobe 啦！」