Paradise's Blog

卷积神经网络学习笔记

「 CNN 的结构层次和定义」

两篇相关文章： ResNet残差网络 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0ODczMTEwOQ 卷积神经网络数学原理 https://mp.weixin.qq.com/s/xS34P1fJjf13MWSXjpurzw 学习记录： 1. 卷积神经网络基础单元 1.1 卷积（convolution） ...

Posted by Paradise on May 6, 2021

Java 编程入门（下）

「 Swing | 多线程 | 网络通信 | 数据库」

教材链接：https://book.douban.com/subject/11534743/ 示例代码：https://pan.baidu.com/s/1EQW8Ijyqvak0vxscaMfjtg | 提取码：k3q4 第十三章 Swing程序设计 Swing的使用很复杂，本章只掌握基础的容器、组件和窗体布局等。本章包括：了解Swing组件、掌握常用窗体、掌握在标签...

Posted by Paradise on April 26, 2021

Java 编程入门（中）

「面向对象 | 类 | 异常处理 | IO 」

教材链接：https://book.douban.com/subject/11534743/ 示例代码：https://pan.baidu.com/s/1EQW8Ijyqvak0vxscaMfjtg | 提取码：k3q4 第七章类和对象 7.1 面向对象概述早期的程序开发使用结构化开发语言，但是随着软件的规模越来越大，已经不再适用。因此引入面向对象的开发思想，将...

Posted by Paradise on April 12, 2021

R 三维数据绘图

「如何使用 R 直观地可视化三维数据？」

在做机器学习和统计分析经常会有一些维度较高的数据。三维数据还可以在坐标系中表示出来，大于三维的时候只能降维或者从统计量上来理解数据了。虽然三维数据还是可以较直观地可视化的，但是想在二维的图中呈现三维的数据，就像向普通人描述四维空间一样，是较难理解的。所以在这里研究一下如何进行三维数据的可视化。绘图测试按照惯例，在 R 中，拿到任何数据都 plot 一下。如果结果可以清晰明了地显示...

Posted by Paradise on April 12, 2021

Python 编程技巧

「有效利用 Python 的数据结构和内置功能」

参考文章：https://mp.weixin.qq.com/s/G9TjR6c_oqKF3qujcGUhGA## 选用正确的内置功能使用 Map，Reduce 函数 1 2 3 map(lambda x: x+1, [1,2,3,4,5]) # 返回生成器 from functools import reduce reduce(lambda a1,a2: a1*a2,...

Posted by Paradise on April 2, 2021

Java 编程入门（上）

「语法基础 | 数据类型 | 流程控制」

教材链接：https://book.douban.com/subject/11534743/ 示例代码：https://pan.baidu.com/s/1EQW8Ijyqvak0vxscaMfjtg | 提取码：k3q4 第一章初识Java Java特点：跨平台 | 面向对象 | 分布性 | 解释性（编译为二进制文件）安全性 | 多线程 | 高性能 ...

Posted by Paradise on March 28, 2021

MATLAB 范例集锦

「 MatLab 基本语法与常用功能」

MATLAB 数据处理方面功能强大，尤其在高维数据处理和矩阵运算方面。隔壁家的 NumPy 和 R 就是个弟弟。并且 Matlab 集成了很多机器学习和数据挖掘算法，图形界面简单上手，懒人福音。缺点就是软件太庞大，只能无事不登三宝殿。在 Linux 中可以通过 matlab -nodesktop -nodisplay 直接在终端运行，Windows 中虽然可以不显示图形界面，但是还是要用 M...

Posted by Paradise on March 18, 2021

Python 爬虫快速入门（下）

「一个可复制的爬虫工作流 -- 解析与存储数据」

五、解析数据 5.1 使用 lxml + XPath 解析数据 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 import requests as rq from lxml import etree headers = {'Users-Agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) Apple...

Posted by Paradise on March 9, 2021

Python 爬虫快速入门（上）

「一个可复制的爬虫工作流 -- 理解与请求数据」

一、简介首先需要明确数据需求，以及需要用爬虫来做什么。一切需要做大量重复性操作的任务，都可以交给爬虫。换句话说，爬虫跟普通的程序没有本质区别，都是将任务打包成脚本自动执行。唯一的区别就是多了向网站请求数据这一步。关于爬虫可以做什么，参考以下GitHub项目： https://github.com/facert/awesome-spider 爬虫的方法也有很多，Python、R...

Posted by Paradise on March 9, 2021

Python DataScience CookBook -- Learning Notes (III)

「 Bagging | Boosting | Random Forest | Perceptron | Gradient Descent 」

教材介绍：https://book.douban.com/subject/26630181/ 第八章集成方法集成学习（Ensemble Learning）的概念：不仅仅通过个人，而是通过集体智慧来做出决策。准确来说，就是生成大量模型，用它们来进行预测。从多个相近的模型输出的结果会比仅仅从一个模型的到的结果更好。集成的模型可以是不同类别的，比如同时利用神经网络模型和贝叶斯模型。...

Posted by Paradise on March 2, 2021

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卷积神经网络学习笔记

「 CNN 的结构层次和定义」

Java 编程入门（下）

「 Swing | 多线程 | 网络通信 | 数据库」

Java 编程入门（中）

「面向对象 | 类 | 异常处理 | IO 」

R 三维数据绘图

「如何使用 R 直观地可视化三维数据？」

Python 编程技巧

「有效利用 Python 的数据结构和内置功能」

Java 编程入门（上）

「语法基础 | 数据类型 | 流程控制」

MATLAB 范例集锦

「 MatLab 基本语法与常用功能」

Python 爬虫快速入门（下）

「一个可复制的爬虫工作流 -- 解析与存储数据」

Python 爬虫快速入门（上）

「一个可复制的爬虫工作流 -- 理解与请求数据」

Python DataScience CookBook -- Learning Notes (III)

「 Bagging | Boosting | Random Forest | Perceptron | Gradient Descent 」

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作者公告

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卷积神经网络学习笔记

「 CNN 的结构层次和定义 」

Java 编程入门（下）

「 Swing | 多线程 | 网络通信 | 数据库 」

Java 编程入门（中）

「 面向对象 | 类 | 异常处理 | IO 」

R 三维数据绘图

「 如何使用 R 直观地可视化三维数据？ 」

Python 编程技巧

「 有效利用 Python 的数据结构和内置功能 」

Java 编程入门（上）

「 语法基础 | 数据类型 | 流程控制 」

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「 MatLab 基本语法与常用功能 」

Python 爬虫快速入门（下）

「 一个可复制的爬虫工作流 -- 解析与存储数据 」

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「 一个可复制的爬虫工作流 -- 理解与请求数据 」

Python DataScience CookBook -- Learning Notes (III)

「 Bagging | Boosting | Random Forest | Perceptron | Gradient Descent 」

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「 CNN 的结构层次和定义」

「 Swing | 多线程 | 网络通信 | 数据库」

「面向对象 | 类 | 异常处理 | IO 」

「如何使用 R 直观地可视化三维数据？」

「有效利用 Python 的数据结构和内置功能」

「语法基础 | 数据类型 | 流程控制」

「 MatLab 基本语法与常用功能」

「一个可复制的爬虫工作流 -- 解析与存储数据」

「一个可复制的爬虫工作流 -- 理解与请求数据」